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      1. 什么是生態相關性?

        相關性是一個重要的統計工具。統計中的這種方法可以幫助我們確定和描述兩個變量之間的關系。我們必須小心正確使用和解釋相關性。其中一個警告是要始終記住,相關性并不意味著因果關系。還有其他方面需要注意。在進行相關性研究時,我們還必須謹慎生態相關性。

        生態相關性是基于平均值的相關性。雖然這可能會有所幫助,有時甚至需要考慮,但我們必須小心不要認為這種類型的相關性也適用于個人。

        示例1

        我們將通過看幾個例子來說明生態相關的概念,并強調它不會被濫用。兩個變量之間的生態相關性的一個例子是教育年數和平均收入。我們可以看到,這兩個變量正相關關系很強:受教育年限越高,平均收入水平越高。然后認為這種相關性適用于個人收入是錯誤的。

        當我們考慮具有相同教育水平的個人時,收入水平就會展開。如果我們構建這個數據的散點圖,我們會看到這種點的擴展。結果是教育與個人收入之間的相關性遠弱于教育年限與平均收入之間的相關性。

        示例二

        我們將考慮的生態相關性的另一個例子涉及**模式和收入水平。在州一級,較富裕的州傾向于以較高比例**給民主候選人。較貧窮的州對共和國候選人的**比例較高。對于個人,這種相關性會發生變化。窮人的一大部分er個人**民主,大部分富裕個人**共和。

        示例三

        生態相關性的第三個例子是當我們看每周運動的小時數和平均體重指數時健康知識講座觀后感。這里運動的小時數是解釋變量,平均體重指數是反應。隨著運動的增加,我們預計體重指數會下降。因此,我們將觀察到這些變量之間的強烈負相關。但是,當我們從個人層面來看時,相關性不會那么強。

        生態謬誤

        生態相關性與生態謬誤有關,是這種謬誤的一個例子。這種邏輯謬誤推斷,與某個群體有關的統計陳述也適用于該群體內的個人。這是分裂謬誤的一種形式,它錯誤地陳述涉及個人群體的陳述。

        生態謬誤出現在統計數據中的另一種方式是辛普森的悖論。辛普森的悖論是指兩個人或人群之間的比較。我們將通過A和B來區分這兩者。一系列測量可能表明變量對于A而不是B總是具有更高的值。但是當我們平均該變量的值時,我們看到B大于A。

        生態

        生態一詞與生態有關。生態學一詞的使用是指生物學的某個分支。這部分生物學研究生物體與其環境之間的相互作用。將個人視為更大事物的一部分的這種考慮是指這種類型的相關性的命名。

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